一种基于手环式手势识别的计算机输入方法

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一种基于手环式手势识别的计算机输入方法
申请号:CN202510866197
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120780146A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明特别涉及一种基于手环式手势识别的计算机输入方法。该基于手环式手势识别的计算机输入方法,在手腕佩戴集成多模态传感器的手环,实时捕捉手指及手部运动信号数据;对运动信号数据进行预处理,并进行特征提取,用于构建时空特征向量;采用深度神经网络模型对信号进行动作识别;将深度神经网络模型识别出的动作指令映射为计算机鼠标操作指令,包括光标移动、点击和滚动指令。该基于手环式手势识别的计算机输入方法,通过深度学习实现了毫米级手势动作识别,提供了一种低延迟、高鲁棒性的无接触式输入方案,降低了复杂环境下的操作门槛,能够消除计算机操作对物理鼠标的依赖,提升了操作自由度和便携性。
技术关键词
计算机输入方法 深度神经网络模型 手环 手势 多模态传感器 IMU传感器 长短期记忆网络 计算机鼠标 Softmax分类器 计算机输入系统 表面肌电传感器 触觉反馈模块 支持操作系统 计算机输入设备 小波变换方法 时序依赖关系 指令 肌肉电信号