基于人工智能的配网工程机械化施工定额优化方法及系统

本发明公开了基于人工智能的配网工程机械化施工定额优化方法及系统，涉及定额优化技术领域，包括以下步骤：构建多目标施工协同优化模型,求解生成定额检测优化方案，所述求解是基于遗传算法得到模拟退火算法的初始解并优化筛选；基于定额检测优化方案获取定额检测数据构建定额预测模型，并基于动态阈值进行定额异常判定，所述动态阈值基于变分自编码器获得；识别异常结果的根因特征，结合SHAP法分析根因特征的贡献度，所述根因特征通过因果推理模型识别；本发明通过对机械化施工定额的动态检测与智能优化，解决了定额检测中固定阈值判定灵敏度低、无法适应施工动态变化以及现有技术中异常溯源能力弱、定额优化过程缺乏可解释性支撑的问题。