面向交通-电网耦合系统的进化强化学习动态交通流分配方法

本发明公开了一种面向交通‑电网耦合系统的进化强化学习动态交通流分配方法，该方法包括下述步骤：构建交通路网的拓扑结构；构建交通‑电网耦合仿真模型，将交通‑电网耦合系统问题转化为多目标优化问题；初始化充电站的位置，设置车辆的属性，设置充电站的初始价格；基于进化强化学习算法，以最大化车辆吞吐量和充电站的收益、最小化车辆的充电开销为优化目标，计算交通‑电网耦合系统得到的最优策略。本发明结合了进化算法的全局搜索能力和强化学习的动态决策能力，能够有效解决交通‑电网耦合系统中的动态交通流分配优化问题，提高整体效率和经济性。