一种生物医学事件抽取中的递归神经网络多树融合方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种生物医学事件抽取中的递归神经网络多树融合方法
申请号:
CN202510866654
申请日期:
2025-06-26
公开号:
CN120781827A
公开日期:
2025-10-14
类型:
发明专利
摘要
本发明属于生物医学信息抽取技术领域,具体涉及一种生物医学事件抽取中的递归神经网络多树融合方法。通过把不同规则解析器的解析结果进行融合,提出了基于句法解析树的并集合并方法,针对合并结果进行子树后处理保证子树的结构精简以及语法合理性。针对合并之后的树结构存在冗余子树和节点,提出了异构体分支裁剪以及节点蒸馏方法。同时采用分支裁剪和节点蒸馏操作,子树结构进一步简化,对于绑定和调控复杂事件效果较好。
技术关键词
生物医学事件
递归神经网络
节点
融合方法
分支
解析器
信息抽取技术
广度优先遍历
深度优先遍历
裁剪方法
蒸馏方法
深度值
注意力
冗余
文本
算法
元素
关系