一种数据质量规则智能生成优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种数据质量规则智能生成优化方法、系统、设备及介质，方法包括获取电力系统的多源数据；对电力系统的多源数据进行特征提取不同特征，构建数据特征图谱；基于数据特征图谱，通过多层次分析多源数据生成业务规则，获取规则库；根据数据变化和异常，通过学习与反馈机制迭代更新业务规则，利用更新的规则库对数据进行质量检测。本发明通过多源数据特征提取与图谱构建，实现业务规则的自动化生成，减少人工干预；结合实时监测与深度强化学习，实现规则的自动迭代更新，解决规则滞后问题；能够提升数据质量规则的生成效率、执行准确性和动态适应性，降低数据治理成本，保障数据质量。