一种基于因果推断消除流行度偏差的知识图谱实体链接方法、系统及介质

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一种基于因果推断消除流行度偏差的知识图谱实体链接方法、系统及介质
申请号:CN202510866816
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120764643A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于因果推断消除流行度偏差的知识图谱实体链接方法、系统及介质,实体候选集生成阶段:对输入文本进行处理,生成候选实体集,并提取各候选实体的语义特征、结构特征及流行度特征;有效解决了冷门实体被忽视的问题,复杂语境和噪声数据下的鲁棒性显著增强;验证了方法在平衡流行度与语义相关性上的有效性;使模型更全面地感知实体在知识图谱中的上下文关系,进一步提升实体链接的准确性和鲁棒性。消融实验表明,结构特征的引入对长尾实体性能提升贡献显著。
技术关键词
实体链接方法 图谱 预训练语言模型 偏差 实体链接系统 语义特征 样本 错误实体 阶段 鲁棒性 判别模块 噪声数据 度函数 可读存储介质 文本 变量 注意力 有效性