一种废弃矿井酸性地下水生态评估方法、系统、设备及存储介质

本发明属于生态评估领域，具体是一种废弃矿井酸性地下水生态评估方法、系统、设备及存储介质，通过传感器和实验室分析获取废弃矿井酸性地下水的理化参数，包括pH值、重金属浓度、溶解氧含量、温度和电导率；对采集的理化参数进行去噪、归一化和插值处理，以消除异常值并确保数据的完整性；基于机器学习算法，利用历史数据训练生态风险评估模型，所述模型包括支持向量机、随机森林和神经网络；根据模型输出结果，将生态风险划分为低风险、中风险和高风险三个等级，并生成相应的风险报告；根据风险等级，自动生成修复和治理建议，包括酸性水处理方案、地下水监测计划和生态修复措施，具有提供更全面、更详细的评估结果，从而为环境保护决策提供科学依据的效果。