一种基于嵌入式特征筛选的数据分析系统及方法

本发明公开了一种基于嵌入式特征筛选的数据分析系统及方法，涉及数据分析技术领域，本发明包括以下步骤：采用高低频结合的方式采集能耗数据，低频持续记录，依据相似度检测疑似峰值，触发高频采样；校准高低频数据时间戳，整合数据，设定峰值定义标准并进行标注；统计多组数据特征，计算采样韧性评分与峰值捕获指数，将各特征整合为完整向量；改进L1正则化模型，经交叉验证优化参数，筛选特征后用LightGBM预测，并建立动态优化机制。本发明能够有效改善在企业能耗数据分析过程中数据采集难以兼顾效率与精度以及数据分析过程中特征冗杂的情况。