基于CT影像的出血性脑损伤颅内压预测预警系统

本发明提供基于CT影像的出血性脑损伤颅内压预测预警系统，该系统包括：数据采集模块，用于收集目标患者的目标数据源的原始数据；混合模型，包含：3DCNN模型，用于提取头部CT影像序列的血肿空间特征；LSTM模型，用于提取生理信号的血肿时序特征；多模态融合模块，用于将血肿空间特征与血肿时序特征进行融合输出血肿融合特征；预测模块，用于基于血肿融合特征预测目标患者在未来预设时段内的ICP序列；自适应预警模块：用于基于预测的未来预设时段内的ICP序列输出可视化结果；以及通过动态阈值调整机制，结合病例信息调整目标患者的预警阈值，并实时触发分级预警。通过个性化数据处理与动态预警，实现精准、高效、实时的患者风险管理。