基于AI自判别技术的无人煤质检测质量监控系统

本发明公开了基于AI自判别技术的无人煤质检测质量监控系统，涉及煤质检测技术领域，包括：目标记录提取模块，用于获取历史的煤质检测记录，从煤质检测记录中提取目标记录；目标函数建立模块，用于提取每一目标记录在检测完成后的能量参数与物理参数，建立目标函数；基准物理参数集合建立模块，用于建立煤炭堆的三维模型，得到若干采集点位，得到特征能量参数，建立基准物理参数集合；预警提示模块，用于抽取待检测样本，计算待检测样本的符合程度，并进行预警判断。本发明通过结合历史煤质检测记录，判断煤质样本是否具有代表性，并对待检测样本进行预警提示分析，提高了煤炭采样效率以及煤质检测质量的可靠性。