基于地学大数据的找矿远景定量分析方法及装置

本申请涉及一种基于地学大数据的找矿远景定量分析方法及装置，属于矿产资源勘查技术领域，解决了现有找矿预测方案中过于依据一些主观认识判定找矿远景区的级别，导致圈定的找矿远景区不够精确的问题。其中，找矿远景定量分析方法从地学大数据空间数据库中提取找矿勘查标志，并对训练区域针对目标矿床类型划分网格单元，并从网格单元中选择模型单元。根据模型单元的找矿勘查标志训练预测模型，基于预测模型计算目标工作区域内各网格单元的成矿概率和找矿远景区，并基于各网格单元的成矿概率对找矿远景区分级。基于此，本申请能够为找矿远景区的圈定提供量化基础，避免主观因素的影响，提升了找矿远景区的圈定精度。