一种人工湿地污染预测方法

本发明涉及人工湿地污染管理技术领域，尤其是一种人工湿地污染预测方法，其包括：检索文献，获取相关参数；对参数进行频率编码和特征缩放，得到数据集；将数据集划分为训练集及测试集；基于stacking模型建立预测器模型，所述预测器模型包括基学习器及元学习器；采用训练集对基学习器的模型分别进行训练；获取基学习器的预测结果，作为元学习器的输入；使用遗传算法对基学习器模型的预测权重进行优化；对基学习器三种模型的预测结果进行加权融合，再次对测试集进行预测，计算最终性能指标；衡量人工湿地预测值的偏差和预测性能。本发明解决了传统单一模型预测精度受限及稳定性差的问题。