摘要
本发明涉及一种基于脑机接口的智能催眠方法、系统及存储介质，属于人机交互与人工智能技术领域。该方法通过脑电采集设备实时获取用户EEG信号，经预处理提取脑电波段功率值作为状态输入；深度强化学习模型(如DRQN)基于ε‑greedy策略选择音乐类型动作(如古典音乐、白噪音等)；根据播放后脑电状态变化计算奖励值(最大化δ波增量、抑制β波)，并采用Q‑Learning优化模型参数；通过迭代交互动态调整策略，直至用户达到预设睡眠目标。系统包含脑电采集、预处理、强化学习及音乐控制模块，实现闭环调控。本发明具备高度个性化、催眠效率高(1‑7分钟诱导至睡眠期)、灵活适配不同用户及自进化优化能力，有效提升睡眠诱导效果。
