基于融合神经网络的电能计量采集设备剩余寿命预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了基于融合神经网络的电能计量采集设备剩余寿命预测方法、系统、设备及存储介质，属于电能计量采集设备健康状态管理技术领域，包括:数据预处理、时域卷积门控循环单元融合神经网络构建、模型训练控制模块、模型测试与预测模块、微调与增强模块。本发明解决了传统方法在复杂电力环境下的预测精度不足、泛化能力差等问题，实现了电能计量采集设备剩余寿命的高精度预测，从按年限更换到按状态更换的智能化管理，最终达成降低维护成本、提升设备可靠性、推动智能电网发展的技术目标。