一种基于图像识别缺陷检测分析系统

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一种基于图像识别缺陷检测分析系统
申请号:CN202510868506
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120707959B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别缺陷检测分析系统,涉及焊接检测技术领域,包括利用超声相控阵设备在每个采集时刻获取焊接件的多帧超声图像的数据采集单元,对于获取的每帧所述超声图像进行预处理的数据预处理单元,提取焊缝缺陷的空间特征和时序特征作为初始特征,形成一个包含时间和空间信息的综合特征张量的提取单元和融合单元,以及进行焊缝缺陷的分类输出以及位置输出的分类单元和根据缺陷分析结果调整焊接参数的焊接参数优化单元。本发明基于对焊缝缺陷的动态分析和定位结果来指导焊接工艺参数的调整,实现了从焊接缺陷检测到成因分析,再到工艺参数优化的闭环控制,调整焊接参数避免缺陷的再次发生,提升焊接效率和质量。
技术关键词
检测分析系统 焊接工艺参数 时序特征 特征提取单元 焊缝缺陷 强化学习算法 动态变化特征 数据采集单元 参数优化模型 多任务 灰度阈值分割算法 信号随时间 反射特征 焊接缺陷检测 焊接检测技术 卷积神经网络提取 焊接件 超声图像数据