一种基于图像识别的管道壁缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像识别的管道壁缺陷检测方法及系统，方法包括：获取预处理后的管道壁的灰度图；计算灰度图中各像素点的分割需求度，利用分割需求度将灰度图划分为多个子图像块，对每个子图像块进行直方图均衡化以得到增强后的灰度图；将增强后的灰度图输入预训练的神经网络模型，输出管道壁缺陷检测结果。本发明根据像素点的分割需求度动态划分灰度图，能够将图像划分为更符合缺陷特征的子图像块，进而避免出现缺陷特征丢失或误判的问题，从而提高了缺陷检测的准确性。