一种基于多Agent的动态审计与风险控制监督方法

本发明提供了一种基于多Agent的动态审计与风险控制监督方法，旨在解决现有技术中对异构数据处理能力不足、风险识别不精准以及审计效率低的问题，基于多Agent系统框架，构建异构数据解析Agent、检索增强生成Agent、智能风险识别Agent和自动化审计流程Agent，实现对多种数据源的全面解析与处理，通过向量化检索和动态SQL查询提升风险要素的检索效率与覆盖率。通过预训练模型结合历史风险案例分析，动态优化风险识别能力，并结合法规内容库实现高可靠性的合规性审查。本发明能够支持多种自动化审计流程，包括文本审查、财务分析和纠错审查，生成标准化审计结果报告，显著提高审计效率和精度，同时降低合规风险，广泛适用于金融审计、企业风险控制及合规性检查等领域。