一种基于基化结果的房颤术后复发可能性预测方法及系统

本发明涉及智能医疗技术领域，公开了一种基于基化结果的房颤术后复发可能性预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取房颤术后患者的糖基化生物标志物数据及临床结构数据；基于预先构建的机器学习模型分别计算房颤术后复发的分层综合评分和直接综合评分；确定分层综合评分及直接综合评分的权重，计算综合复发风险评分；根据综合复发风险评分，结合预设的评分阈值，确定房颤术后患者复发的风险等级。本发明提出了一种结合临床指标与生物标志物的新型预测方法，不仅可以利用分层分析的细致性，又可以充分捕捉所有变量的综合影响，使得模型既能关注细节又能统揽全局，从而可以进一步提升房颤术后复发风险的预测的准确性。