一种基于大语言模型的任务拆解与多智能体编排执行系统及方法

本发明提供一种基于大语言模型的任务拆解与多智能体编排执行系统及方法，属于计算机技术领域，本发明包括：指令解析模块，DAG构建模块，调度执行模块，缓存优化模块。根据任务间的依赖关系进行分析，自动构建任务执行DAG，对无依赖的子模块进行并发调用；通过缓存鉴权结果、上下文推理结果等方式，提前执行通用模块并复用结果，减少重复计算；通过图结构可视化与节点元信息注入，提升系统的可维护性和可扩展性；结合语言模型推理能力进行上下文分析与调度优化，实现智能决策执行路径。