一种基于算力网络的资源池的规划方法

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于算力网络的资源池的规划方法，包括以下步骤：S1、全域资源建模；S2、意图驱动资源切片；S3、智能调度与负载均衡；S4、预测性容错自愈；S5、能效优化资源回收；本发明通过融合动态密钥协商协议与联邦学习机制，构建了安全高效的分布式算力网络资源感知框架；新方法在资源发现准确性、状态更新时效性及异常节点识别能力上均实现显著提升，同时通过国密算法加密、区块链审计及零知识证明技术，有效避免了跨域协同中的隐私泄露风险；本发明通过碳感知动态调度策略与多目标优化模型，实现资源分配的绿色化与高效化；优先调度任务至绿色能源节点，结合动态调频技术降低闲置节点能耗，降低系统能耗与碳排放。