一种轨道制动设备故障预测方法及系统

本申请涉及交通故障预测技术领域，特别涉及一种轨道制动设备故障预测方法及系统，其中，方法包括：获取轨道制动设备运行状态数据；构建动态故障关联图，得到制动设备部件间的故障传动关系；根据轨道制动设备运行状态数据动态调整动态故障关联图的边权重，计算动态故障关联图节点的PageRank值识别关键部件，采用Dijkstra算法寻找目标故障传播路径；构建多任务预测性维护决策树，将轨道制动设备运行状态数据和关键部件和目标故障传播路径输入至多任务预测性维护决策树中，经多层决策输出多维预测结果；根据所述多维预测结果生成优先级维护建议。由此，解决了现有技术中忽视部件动态变化、割裂部件间关系、缺乏维修决策支持等问题。