摘要
本申请涉及城市轨道交通技术领域，特别涉及一种城市轨道交通乘客监控数据处理与分析系统及方法，其中，包括：数据采集层用于实时采集视频流、闸机通行记录、乘客定位数据及温湿度、光照的环境参数；时空特征融合层用于将视频图像数据转化为可分析的特征向量，并整合刷卡记录与位置信息，形成乘客的时空轨迹数据；三级异常检测层包括个体层检测单元、群体层检测单元和系统层预测单元；动态决策层用于基于动态阈值计算异常分数，并通过PPO强化学习算法根据历史处置效果动态调整行为系数；执行层包括边缘计算节点和云端分析平台。由此，解决了现有技术中数据采集单一、缺乏综合异常检测手段、决策响应固定且滞后、资源未有效利用等问题。
