摘要
本发明公开了融合多模型的肺鳞癌生存概率预测系统，涉及医疗数据分析技术领域。包括：数据采集模块，用于获取患者肺鳞癌临床数据集和检验指标；数据预处理与动态特征表构建模块，用于对肺鳞癌临床数据集进行现有数据处理中的预处理，以及动态更新的生理特征信息表；模型训练与预测模块，用于对多种生存分析模型进行训练与在线预测；SHAP解释与权重计算模块，用于调用对应SHAP算法获取各输入特征的平均绝对SHAP值。本发明通过提出模型解释冲突度量、无效变量剔除以及伪高风险校验，并通过加权评分实现自动化仲裁或人工复核，保证预测与干预建议的合理性和安全性，降低决策风险，增强了临床信任。
