基于三维有限元和神经网络的VLF传播信号预测方法

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基于三维有限元和神经网络的VLF传播信号预测方法
申请号:CN202510869401
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120764260A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于三维有限元和神经网络的VLF传播信号预测方法,属于电子通信技术领域。本发明方法首先基于三维频域有限元方法构建地‑电离层波导模型,使用多重网格方法求解提高运算效率;其次,基于三维频域有限元方法一次性构建多条已知路径的VLF信号传播数据集;接着,基于数据集构建反映电离层电子密度参数与VLF波特性的映射关系的神经网络模型;然后,基于神经网络反演得到若干条已知路径上的电子密度分布;最后,采用逆平方权重公式反演得到待求路径上的电子密度分布。本发明方法能够一次性仿真多条路径上的VLF信号传输特性,有效降低建模仿真上的工作量,适用于多路径电子密度参数模型的反演和甚低频波传播的预测等领域。
技术关键词
信号预测方法 神经网络模型 信号传播路径 波导 数值计算方法 电子通信技术 传输路径 高频误差 网格方法 建模仿真 多路径 数据 工作量 关系 参数 电场