基于多源数据融合的智能路网路况计算方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的智能路网路况计算方法及系统，涉及智能交通技术领域，包括步骤：创建PostgreSQL空间数据库及扩展表，分别对获取的多源数据进行结构化存储，其中，所述多源数据包括OSM路网数据、互联网路况数据及电警卡口数据；通过空间位置与属性相似度，将所述OSM路网数据与所述互联网路况数据进行匹配；通过车辆轨迹关联与空间投影，计算卡口路段平均速度，结合数据质量动态加权融合多源数据生成路况，并划分路况等级，同时根据天气状态切换路况优先级；基于Kafka消息队列触发周期性更新路况数据。通过精准的路网匹配、多源互补性融合、动态权重调整及可视化显示，解决了现有单一源数据存在的覆盖局限、环境敏感、实时性差的弊端。