基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备

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基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备
申请号:CN202510869740
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120470539B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备,该方法应用于高分子复合材料制备实验错误检测,该方法包括:基于当前实验过程的图像监测信息获取实验机器人的当前操作动作,生成当前操作动作的姿态时间序列,基于当前操作动作和姿态时间序列更新实验机器人的实验操作日志,并生成当前操作动作对应的时间约束条件、空间约束条件和操作约束条件,基于约束条件对实验机器人的当前操作动作进行时间维度错误检测、空间维度错误检测和操作维度错误检测,通过更新操作日志实现动态约束生成,基于多个维度的约束条件对实验机器人进行多维实验错误检测,实现更精准的风险监测与响应,显著提升自动实验机器人的安全性与可靠性。
技术关键词
空间约束条件 错误检测方法 机器人 约束特征 多模态传感器 编码向量 货架 设备拓扑结构 三维网格单元 高分子复合材料 图像传感器数据 错误检测设备 日志 序列 注意力参数 视觉 错误检测系统