面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法

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面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法
申请号:CN202510869762
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120743271B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
一种面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法,在界面结构感知的预处理阶段,通过分析XML层级结构将用户界面划分为语义相关的结构化区块;在本地—云端协同规划阶段,由本地LLM根据划分好的区块提出多个子任务候选,云端LLM基于对所有候选项的全局理解选择或生成更准确的当前子任务;在本地—云端协同决策阶段,本地LLM根据子任务对界面区块进行初筛排序,云端LLM进一步在高相关区块内进行细粒度决策;本发明结合云端LLM强推理能力与本地LLM隐私保护优势的本地—云端协同移动端任务自动化处理,使得智能代理只与用户界面信息上的关键区域进行交互,在保障任务执行效率与成功率的同时大幅减少不必要的用户界面信息暴露。
技术关键词
云端 端云协同 决策 节点 语义 界面 元素 阶段 规划 控制移动设备 深度优先遍历 状态更新 控制单元 资源标识符 层级 分析模块 交互历史 协同方法