基于多模态数据分析的单位内控管理决策方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态数据分析的单位内控管理决策方法及系统
申请号:CN202510870067
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120822847A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据决策分析领域,尤其涉及一种基于多模态数据分析的单位内控管理决策方法及系统。该方法包括以下步骤:采集多个异构数据源的异构原始数据流;进行时空维度熵变微分解析及多维度熵变特性挖掘,对所述异构原始数据流进行多层次语义解析,并进行逐层异常模式语义解构,构建每一个异常模式的精准语义特征画像;对认知熵变基准特征图谱进行多目标协调请求分析及动态目标优先级评估,得到协调请求优先级;对认知熵变基准特征图谱进行最大决策容量计算,并基于所述协调请求优先级及精准语义特征画像进行动态最优决策边界计算,从而生成动态权衡约束范围。本发明通过多目标协同决策分析,平滑决策目标冲突以及提高用户决策需求执行效率。
技术关键词
多模态数据分析 基准特征 语义特征 异构 全局优化决策 图谱 动态 多层次 画像 信息熵 策略 模式 偏差 复杂度 情景 滤波 轨迹