基于大数据的金融风险评估方法

本发明公开了基于大数据的金融风险评估方法，涉及金融技术领域，包括以下步骤：S1：通过多源异构数据采集模块，获取目标实体的结构化数据、非结构化数据及实时流数据；S2：构建关联关系图谱，基于图神经网络对目标实体及其关联节点的风险传播路径进行建模；S3：通过多模态数据融合模块，对结构化数据、非结构化文本数据和时序数据进行特征对齐与联合表示学习；S4：基于因果推断模型，分离目标实体风险事件的因果特征与混杂变量，生成因果风险因子，通过设置有图神经网络中动态构建的企业担保网络、供应链关系图谱，量化节点间风险传染路径，有效识别隐藏风险节点，降低因关联企业违约引发的连锁反应风险。