一种分布式光伏出力预测及储能优化方法

本发明属于光伏发电技术领域，公开一种分布式光伏出力预测及储能优化方法，包括：获取历史运行数据并进行预处理；提取包含时空关联信息的历史时空特征向量；构建并训练分类‑预测联合模型；获取实时运行数据，数据经预处理及时空关联特征提取得到实时时空特征向量，实时时空特征向量输入训练后的联合模型得到实时光伏出力类型及实时光伏出力预测值；实时光伏出力类型、实时光伏出力预测值及电网负荷需求输入深度强化学习算法构建的储能系统充放电策略优化模型，生成充放电策略。分类‑预测联合模型基于时空特征向量识别光伏出力类型并预测光伏出力值，提高光伏发电预测的准确性，并用深度强化学习算法优化充放电策略，提高储能系统的运行效率。