DNA甲基化位点标志物在提高机器学习模型预测年龄性能中的应用
申请号:CN202510870411
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120708703A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了DNA甲基化位点标志物在提高机器学习模型预测年龄性能中的应用,本发明已知的年龄相关甲基化位点(ageCpGs)基础上结合新发现的标志物,为机器学习对多样甲基化‑年龄关联模式的学习提供更丰富的特征基础,从而提高机器学习等方法进行甲基化预测的能力基线,能够有效增强预测的准确度。
技术关键词
机器学习模型
标志物
年龄
位点
神经网络模型
超参数
数据
人类
基线
基础
模式