一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统
申请号:CN202510870546
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120373162B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过实验获得铺层单元基本电磁参数,将不同电磁吸收性能的铺层单元进行编码,根据时间依赖性生成铺层配置的随机编码;通过电磁仿真软件,建立铺层配置的随机编码和对应电磁吸收性能的仿真数据库;使用所述仿真数据库对预测不同铺层配置下电磁吸收性能的代理模型进行训练,获得预测模型;通过所述预测模型预测,获得候选铺层配置的电磁吸收性能,判断该候选铺层配置的电磁吸收性能是否为最优值,若是,则确定该候选铺层配置为最优铺层配置。解决了电磁吸收材料面临的铺层单元和材料种类组成的大参数空间搜索难度大、成本高等问题。
技术关键词
性能设计方法
电磁仿真
深度神经网络
参数空间搜索
电磁吸收材料
设计系统
人工智能技术
软件仿真
损耗
频段
频率
残差网络
指标
编码
存储器
处理器
曲线