摘要
本申请涉及一种诈骗网址识别预警方法、装置、设备及其存储介质。所述方法包括：首先获取网络地址信息，随后从结构、语义、行为及视觉等维度提取特征数据，运用图形处理器并行计算技术加速相似性检测，生成包含域名相似度评分与注册特征的复合特征向量；接着结合复合特征向量构建欺诈特征，通过图神经网络挖掘数据关联关系，形成多维度风险特征数据；最后利用深度学习模型处理风险特征数据，生成风险概率，当风险概率超出预设阈值时，判定为高风险网络地址并生成预警报告。采用本方法能够提升诈骗网址识别的全面性与准确性，有效应对域名变异、语义伪装等复杂诈骗手段，增强了对潜在风险的实时预警能力，为网络安全防护提供了高效的技术支撑。
