摘要
本发明提供了一种基于人工智能的图像识别方法及系统,该方法包括:实时获取预设监控设备的目标监测区域,并对目标监测区域进行全盘扫描,以实时检测出目标区域中对应出现的目标对象;实时检测出与目标对象对应的目标数量,并实时判断目标数量是否大于预设数量阈值;若实时判断到目标数量大于预设数量阈值,则立即对当前每一目标对象分别添加对应的解析标识,并根据解析标识对每一目标对象进行图像解析处理,以实时确定出与每一目标对象分别对应的目标类型;根据目标类型对与其对应的目标对象实时添加特征标识,并根据特征标识对每一目标对象进行图像区分,以对应完成每一目标对象的识别。本发明能够避免出现误检以及漏检,对应提升了图像识别效率。