一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法和系统
申请号:CN202510871094
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120783401A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标识别技术领域,提出一种基于人脸关系及特征融合的人脸伪造识别方法和系统,所述人脸伪造识别方法包括以下步骤:S1:根据对象识别器对图像进行识别,提取每个人脸的视觉特征;S2:根据预训练的深度神经网络从每个人脸的视觉特征中提取第一局部特征;S3:基于所提取的第一局部特征,构建自相似矩阵,其中所述自相似矩阵的元素通过计算每对人脸视觉特征之间的余弦距离得到,使用单层Transformer编码器处理所述自相似矩阵,为每张人脸生成可区分的第二局部特征;S4:对所有第二局部特征应用池化层和卷积层操作,生成全局特征;S5:基于所述全局特征,通过损失函数结合第一局部特征和全局特征,以预测所述图像是否包含伪造人脸。
技术关键词
伪造识别方法
视觉特征
人脸特征
识别系统
图像
深度神经网络
识别器
标签
编码器
关系
卷积模块
局部特征提取
单层
对象
代表
元素
参数