基于情感识别与图神经网络的企业组织智能预警方法及装置

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基于情感识别与图神经网络的企业组织智能预警方法及装置
申请号:CN202510871237
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120725447A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于情感识别与图神经网络的企业组织智能预警方法及装置,通过获取企业内部多个业务子系统的多元内容文本;对多元内容文本进行预处理得到预处理内容文本;对预处理内容文本进行内容画像,生成结构化标签;基于预构建的企业组织结构图谱及与预训练的风险预测模型识别风险节点,并确定风险节点的风险类型及风险概率;基于结构化标签,以及识别的风险节点、风险节点的风险类型和风险概率触发预警规则引擎,以由预警规则引擎执行预警动作。本发明能够更及时、全面地识别和预警潜在风险,为管理层提供更科学、更精准的决策支持。
技术关键词
风险预测模型 多维特征数据 预警规则 识别风险 智能预警方法 话题 图谱 文本 企业 组织 标签 关键词提取算法 画像 智能预警装置 情感分类模型 学习方法 节点特征
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