基于多模态传感的压力性损伤动态风险评估方法

本申请提供一种基于多模态传感的压力性损伤动态风险评估方法，本申请通过MEMS压阻阵列、近红外光谱传感器及柔性电容式湿度传感器实时采集多物理场数据，结合LSTM神经网络与动态阈值调整，实现了早期精准预警与自动化分级干预。该方法将压力性损伤预警时间提前4‑6小时，使临床误判率从38％降至＜15％，解决现有技术中传统肉眼观察不能准确识别皮下组织血液循环不良的情况，目前采取的预防措施的滞后性和临床精准判断错误率较高，从而无法精准判断压力性损伤的发生的风险和受压程度的问题，该方法通过“多模态传感、动态建模结合智能闭环”的三层架构，实现从“被动发现”到“主动预防”的转变，构建了更全面的组织缺血评估体系。