摘要
本发明提供一种利用根系分泌物调控人工湿地氮循环的方法及系统,涉及人工湿地污水处理技术领域。所述方法包括:1)构建植物根系分泌物数据库;2)采用机器学习算法,使用所述植物根系分泌物数据库的数据,训练机器学习预测模型并优化参数;3)利用步骤2)所述的机器学习预测模型对天然产物数据库中的化合物进行筛选,预测其脱氮潜力,选出候选物质;4)构建微宇宙培养系统,在所述微宇宙培养系统中,通过添加不同浓度梯度的步骤3)的所述候选物质,检测氮素去除和微生物响应,验证所述候选物质的脱氮效果。本发明的系统数据化程度高、操作简便、预测精准、成本低廉,为人工湿地强化脱氮提供了新的技术手段,具有良好的产业化应用前景。