一种面向无人机群的2F-FCMFL模型构建方法、装置、设备及存储介质

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一种面向无人机群的2F-FCMFL模型构建方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510872069
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120764354A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向无人机群的2F‑FCMFL模型构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:S1:中心服务器初始化一个全局模型,并将其分发给各个簇头;S2:各个无人机将数据上传给隶属度最高的簇头,得到该簇头的本地数据集;S3:各个簇头收到全局模型后,分别在本地数据集上进行训练,得到更新信息;S4:中心服务器对接收的更新信息解密和聚合,得到新的全局模型;S5:判断新的全局模型是否收敛,若收敛,则输出新的全局模型;否则,返回S2。本方案综合考虑无人机数据与位置的情况,通过2F‑FCM和奖励机制,使得远距离无人机的通信成本和每个簇头的等待成本降低,在保证远距离无人机数据能够利用的情况下提高整体的效率。
技术关键词
面向无人机 模型构建方法 中心服务器 模糊聚类算法 模型更新 无人机数据 无人机场景 平均等待时间 模型构建装置 解密 模型训练模块 因子 分发模块 远距离 处理器 可读存储介质 加密