基于时空加权模糊聚类分析的地灾监测预警方法及系统

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基于时空加权模糊聚类分析的地灾监测预警方法及系统
申请号:CN202510872132
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120689982A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了提供基于时空加权模糊聚类分析的地灾监测预警方法及系统,其中的方法包括:步骤A1:安装监测装置;步骤A2:通过监测装置采集多源数据,构建时空数据集;步骤A3:提取多源数据中的关键参数并判断是否超限;如超限则直接发出预警;如未超限则执行步骤A4;步骤A4:对多源数据进行预处理,包括剔除异常值、进行归一化及时空对齐处理;步骤A5:采用改进的模糊聚类算法对数据进行分析处理,并记录聚类类别;步骤A6:根据聚类分析结果,判别是否发出预警通知。上述方案引入时空权重矩阵,有效融合了地质灾害监测数据的时间相关性和空间依赖性,突破了传统聚类方法仅考虑数据静态特征的局限,极大提高分析结果可靠性。
技术关键词
模糊聚类分析 监测预警方法 模糊聚类算法 安装监测装置 连续型监测数据 LoRa自组网 应急响应平台 数据采集单元 数据处理单元 风能供电系统 气象监测模块 太阳能供电系统 监测预警系统 5G通信模块 供电单元 通信单元 北斗短报文 矩阵