摘要
本发明涉及花生霉变检测技术领域,尤其涉及一种用于花生筛选的霉变检测方法及相关装置,通过获取待检测花生的图像数据及挥发性气体数据;将图像数据输入至预训练的花生霉变特征提取模型,得到花生霉变特征,并确定花生霉变初始标签;根据花生霉变初始标签及挥发性气体数据,获取霉变综合指数,并判定待检测花生的霉变等级,实现花生筛选的霉变检测。该方法通过视觉信息初步判断待检测花生的霉变情况,然后通过挥发性气体数据计算霉变综合指数,弥补单纯通过视觉信息无法准确识别黄曲霉素污染的缺陷,实现了对尚未表现出明显霉变特征但已被黄曲霉素污染的花生仁的精准检测,解决现有技术中存在的花生霉变检测结果可靠性差的问题。