真实场景下事件引导的图像运动去模糊方法

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真实场景下事件引导的图像运动去模糊方法
申请号:CN202510872921
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120672617A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉相关技术领域,尤其涉及真实场景下事件引导的图像运动去模糊方法,包括以下步骤:步骤一、构建一个事件‑图像两分支融合去模糊网络,获取模糊图像和事件流中的有效信息实现运动模糊图像复原,步骤二、在事件分支中,使用体素网格的事件表征方法将空间稀疏的事件流转化为密集的三维张量形式,并通过时空运动增强模块获取事件的时空运动特征表示。该真实场景下事件引导的图像运动去模糊方法,将曝光时间内的事件流划分为N个时间片段,并按照极性分别累积成2xHxW的事件帧,构建一个2NxHxW的三维事件张量,采用基于选择状态空间模型的双向通道扫描策略建模2N个事件通道内的时序依赖性,建模曝光时间内的运动随时间变化的信息。
技术关键词
事件特征 运动模糊图像复原 图像空间分辨率 超分辨率 状态空间模型 事件流 扫描策略 表征方法 可变形卷积层 分支 运动特征 场景 多尺度特征提取 上采样方法 融合特征 跨模态 特征金字塔