摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种矿用运输车运行故障实时检测方法,该方法将矿用运输车传动轴的振动数据划分为预设数量个振动数据序列;获取任一振动数据序列中极大值的拟合曲线,将拟合曲线划分为至少两段子曲线,筛选目标子曲线;将所有目标子曲线对应的振动数据划分为至少两个目标子序列,获取每个目标子序列的真实异常程度;根据使用原则获取的任一振动数据序列中的异常数据,以及任一振动数据序列中每个目标子序列的真实异常程度,获取任一振动数据序列的真实异常值;利用振动数据序列的真实异常值,筛选振动数据序列进行训练,得到LSTM故障检测模型,提高对矿用传输车进行故障检测的准确性。