一种水稻排灌确定方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种水稻排灌确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及农业生产管理领域，该方法包括根据实际气象参数、实际土壤参数和实际农艺管理参数利用温室气体气体排放日通量预测网络和总产量预测网络进行预测，得到实际温室气体气体排放日通量和实际预测总产量；温室气体气体排放日通量预测网络和总产量预测网络均是利用深度学习训练数据集对深度神经网络进行训练得到的；深度学习训练数据集是通过反硝化‑分解模型生成的；利用多目标遗传算法，将实际温室气体气体排放日通量和实际预测总产量作为优化目标对排灌方案进行优化，得到最优排灌方案。本申请在保证产量的同时最大限度减少温室气体排放。