摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的工商业电费优化计费方法，包括如下步骤：S1、多源数据采集与预处理：采集工商业用户用电数据、用户设备运行日志以及区块链节点交易数据，构建多维度数据集；S2、特征提取与补全；S3、动态预测与优化；S4、个性化策略生成；S5、反馈驱动迭代优化；本发明属于电力系统优化技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中电网负荷数据、用户设备运行日志及区块链交易数据分散独立，缺乏有效整合问题，达到的技术效果为：通过“数据整合→特征融合→动态优化→可信执行→闭环迭代”的完整链条，实现工商业电费的全周期智能优化，兼具经济性、稳定性与用户友好性。
