基于改进神经网络的致密储层三维地应力场建模方法

本发明公开了一种基于改进神经网络的致密储层三维地应力场建模方法，S1.构建统一格式多源地质物理数据张量集；S2.基于统一格式多源地质物理数据张量集构建频域分层增强‑SIREN隐式神经网络结构；S3.将候选超参数配置输入频域分层增强‑SIREN隐式神经网络以完成一次模型训练；S4.针对每一项候选超参数配置，初始化黑寡妇优化算法内层种群，完成第二次模型训练，得到频域分层增强‑SIREN隐式神经网络的最优模型参数；S5.实现致密储层压裂参数优化与实时安全窗口调整。本发明能够以1m³分辨率快速生成连续应力场，并支持实时井段更新与压裂方案优化，在实际应用中显著提升了压裂改造效果、压裂安全裕度与经济产能预测的可信度。