数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统

本发明公开了一种数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统，属于铁路车辆维护技术领域。本方法包括：首先，通过抽样与动力学仿真构建几何参数与动力学性能指标的映射关系，并进行全局敏感性分析以筛选关键动力学性能指标；其次，结合层次分析法与熵权法确定指标的主客观权重，并引入基于贝尔曼方程的动态优化模型生成最终组合权重；然后，运用自适应核密度估计与模糊C均值聚类构建多维状态空间划分模型，确定各指标在不同健康等级下的概率密度与隶属函数；最后，对目标轮对进行仿真预测，将其预测值输入状态空间模型，并融合动态组合权重与D‑S证据理论，计算综合健康指数并输出分级结果，能够对轮对健康状态精准、高效评估。