一种基于知识图谱的科研成果聚类推荐方法及系统

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一种基于知识图谱的科研成果聚类推荐方法及系统
申请号:CN202510874107
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120804305A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据服务技术领域,具体为一种基于知识图谱的科研成果聚类推荐方法及系统,其包括通过分布式数据采集模块获取多维度信息构建科研成果动态关联图,结合区域数据优化指令集、信息对齐状态表和调整标记图实现信息同步与偏差分析,并输出监测区域状态评定值列表。本发明能够显著提升信息传输路径波动表达精度,增强密集结构区域信息同步性控制力度,精准定位需调整区域并实现局部响应补偿,最终重构节点状态分布,扩展复杂科研环境中的推荐应用场景适应能力。
技术关键词
聚类推荐方法 分布式数据采集 图谱 分布特征 PageRank算法 标记 大数据服务技术 序列 学术社交网络 强度 动态 LDA主题模型 重构单元 节点状态信息 列表 关键词 时间偏移量