一种结合迁移学习的安全增强的车联网信任评估方法

本发明公开了一种结合迁移学习的安全增强的车联网信任评估方法，涉及车联网安全领域，步骤包括：基于城市道路情况，构建城市道路车联网模型；基于城市道路车联网模型，设计基于椭圆曲线Diffie‑Hellman协议和椭圆曲线数字签名算法的交互认证模块；基于交互认证模块，引入基于迁移学习方法改进的三因素信任模型的识别真假消息方法，在速度期望子因素分析中设计迁移学习模型TranferMegaCRN来获取消息发送者的预测速度；基于迁移学习模型TranferMegaCRN，利用改进的贝叶斯方法与基于密度的聚类筛选算法设计车辆信任值计算方法，构建车联网信任管理模型；基于车联网信任管理模型，完成车辆信任评估。