一种智能问诊推荐方法及系统

本发明涉及智能推荐技术领域，具体为一种智能问诊推荐方法及系统，包括以下步骤：TF‑IDF提取文本器官词频特征，余弦相似度生成匹配度矩阵，筛选核心特征，DICOM解析定位参数，协同过滤构建共现矩阵，筛选关联特征对，索引推荐库，LSTM预测症状路径，生成时序权重特征集，PageRank迭代排序推荐表。本发明中，通过融合文本特征与影像参数构建多模态关联体系，结合语义标签与空间坐标协同过滤筛选器官域特征，提升症状与资源匹配精度，采用时序权重建模捕捉症状演化特征，隐状态转移增强病程预测能力，特征节点排序构建三维决策模型，实现时间、空间与特征维统一，融合多维特征与动态权重优化个性化诊疗方案，提升推荐结果可信度与临床适用性。